Lihat ke Halaman Asli

daniel lopulalan

Student of life

Data: Mata Uang Baru Abad Ini dan Pentingnya Merawat Harta Digital Anda

Diperbarui: 31 Juli 2023   23:07

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Inovasi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Jcomp

Saat ini ketika seluruh kehidupan kita dikelilingi oleh kegiatan bersosial media, sebetulnya kita sudah masuk ke dalam sebuah industri pengolahan data yang sangat besar. Industri itu bergerak sedemikian cepat dalam memproduksi data, menyimpannya, membuat analisa dan kemudian mengolahnya menjadi kebutuhan bisnis tertentu.

Data sekarang sudah menjadi industri yang sangat besar. Setiap orang menghasilkan data setiap waktu di seluruh dunia. Dengan bertambanya infrastruktur teknologi dan meratanya kemampuan setiap orang membeli peralatan teknologi, data menjadi produk yang akan dihasilkan dari teknologi informasi.

Lalu apa yang  akan terjadi dengan product data yang sangat banyak ini ? seperti umumnya product, data juga akan disimpan, dan dikirimkan untuk digunakan. Bila sampai batas tertentu tidak dipakai, data akan dikeluarkan dari tempat penyimpanan.

Seperti juga sebuah product yang bisa menjadi product berbeda, data juga bisa menjadi data yang berbeda jika ditambahkan data lain, yang disebut dengan proses manipulasi data. Proses ini mirip dengan proses kloning pada manusia yang pada akhirnya akan membuat data menjadi product yang lebih banyak lagi membutuhkan ruang penyimpanan.

Bisnis penyimpanan data saat ini tidak lagi menjadi domain antar perusahaan besar, namun juga menjadi bisnis retail dari perusahaan besar ke setiap customernya. Setiap orang saat ini sudah ditawari tempat penyimpanan oleh perusahaan teknologi jaringan seperti Google atau Microsoft. 

Atau beberapa perusahaan gadget ataupun hardware seperti Huawei atau Xiaomi, saat ini sudah mulai menawarkan penyimpanan data di cloud milik mereka bila customer membeli product dan memerlukan data pemakaian untuk product tersebut.

Pemakaian data ini sebetulnya akan semakin masif dengan semakin canggihnya AI, Artificial Intelligence, yang akan dengan lebih cepat menarik data yang diperlukan, mengkombinasikan data ataupun memanipulasi data sesuai kebutuhan. Data yang dihasilkan dari hasil proses AI akan semakin memperkaya data yang ada, yang dengan demikian semakin menambah kebutuhan akan penyimpanan data.

Tujuan dari banyaknya data yang harus disimpan dan diolah sebetulnya mengerucut pada kebutuhan untuk personalisasi data. bagaimana data tersebut dapat dipakai dan digunakan secara efektif sesuai kebutuhan orang per orang di dunia. Kalau ada 3 milyar manusia, maka tentu ada 3 milyar  kebutuhan data yang sangat personal di dunia.

Saya sedang membayangkan, apa hal yang sangat dibutuhkan oleh seluruh manusia di dunia ? kalau menurut cerita hikayat Tiongkok, terdapat 4 unsur yang digunakan oleh seluruh manusia di dunia, yakni tanah, air, udara, dan api. Nah, sekarang hikayat itu menjadi 5 unsur, yakni tanah, air, udara ,api dan.... data. hehehe...

Data sendiri adalah sesuatu yang netral. Bisa untuk kebutuhan yang positif atau negatif. Karena tidak mudah untuk diolah dan diambil dari tempat penyimpanan, kebanyakan data digunakan oleh perusahaan besar  untuk kebutuhan bisnis. Kalau bukan perusahaan besar, biasanya data tersebut menjadi milik institusi negara. Bila ada seseorang yang berusaha mengambil dan mengolah data dari perusahaan atau instansi negara, entah untuk tujuan positif atau negatif, dia akan dianggap melakukan pencurian atau sering disebut dengan hacking.

Saat ini memang sudah didengungkan batasan kepemilikan data dalam bentuk property right. Data dianggap sebagai aset atau property. Namun dalam kenyataannya data masih sebuah product yang sulit diberi identitas. Karena itupun kita juga agak sulit untuk mengklaim pencurian data. Data seperti orang tanpa nama, siapa pun berhak mengklaim menjadi pemiliknya. 

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline