Lihat ke Halaman Asli

Modul Ajar Informatika Kelas XI : Pembelajaran Rekursi dengan Pendekatan PBL

Diperbarui: 11 Desember 2024   21:19

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pendidikan. Sumber ilustrasi: PEXELS/McElspeth

Rekursif adalah salah satu materi yang diajarkan dalam bab Computational Thinking pada mata pelajaran Informatika kelas XI SMA. Materi ini bertujuan untuk melatih siswa dalam memahami cara kerja fungsi rekursif, mengaplikasikan konsep pemrograman, serta meningkatkan kemampuan berpikir logis dan analitis.

Problem Based Learning (PBL) adalah pendekatan pembelajaran yang efektif untuk mengembangkan sikap ilmiah dan kemampuan berpikir kritis siswa. Melalui penerapan model pembelajaran berbasis masalah, siswa dapat lebih aktif dalam proses belajar, memperkuat hubungan interpersonal, dan termotivasi untuk bekerja dalam kelompok. Pendekatan ini tidak hanya mengutamakan teori, tetapi juga memungkinkan siswa untuk memecahkan masalah nyata melalui pengalaman langsung.

Dalam modul ini, siswa akan menyelesaikan masalah terkait konsep rekursif dengan berdiskusi dalam kelompok, melakukan eksperimen, serta menerapkan kode dalam bahasa pemrograman. Pembelajaran ini memperkuat kemampuan kolaboratif siswa dan mendukung pengembangan motivasi intrinsik mereka. Selain itu, modul ini dilengkapi dengan asesmen untuk mengukur pemahaman, lembar kerja peserta didik (LKPD), serta kegiatan remedial dan pengayaan sesuai kebutuhan siswa. Diharapkan, siswa tidak hanya memahami rekursif secara konseptual, tetapi juga mampu mengaplikasikannya dalam pemrograman dan kehidupan sehari-hari.

Modul ajar ini dapat diakses melalui link berikut : Modul Ajar

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H




BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline