Lihat ke Halaman Asli

Taufiq Ariefianto

Guru Informatika SMA Negeri 3 Purwokerto

Deep Learning dan Artificial Intelligence (AI): Menjelajah Dunia Teknologi Canggih

Diperbarui: 18 November 2024   19:53

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pendidikan. Sumber ilustrasi: PEXELS/McElspeth

Saat ini, istilah Artificial Intelligence (AI) dan Deep Learning sering terdengar dalam berbagai diskusi teknologi. Namun, meskipun keduanya sering digunakan bersamaan, banyak orang yang belum sepenuhnya memahami bagaimana kedua konsep ini saling terkait. Dalam artikel ini, kita akan membahas keterkaitan antara AI dan Deep Learning, serta mengapa keduanya sangat penting dalam kemajuan teknologi masa depan.

Apa Itu Artificial Intelligence (AI)?

Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan merujuk pada kemampuan mesin untuk meniru perilaku manusia yang cerdas, seperti berpikir, belajar, dan memecahkan masalah. AI memiliki berbagai aplikasi, mulai dari sistem rekomendasi di platform streaming, chatbot, hingga kendaraan otonom yang bisa mengemudi sendiri. Secara umum, AI dibagi menjadi dua kategori besar:

1. AI Tertutup (Narrow AI): AI yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu, seperti pengenalan wajah atau diagnosa medis. Sistem ini tidak memiliki kesadaran atau kemampuan untuk berpikir di luar tugas spesifik yang telah diprogram.

2. AI Umum (General AI): AI yang memiliki kemampuan untuk melakukan berbagai tugas kognitif yang setara dengan kemampuan manusia. Meskipun ini masih menjadi konsep yang jauh dari realitas, AI Umum menjadi tujuan jangka panjang dari penelitian AI.

Apa Itu Deep Learning?

Deep Learning (Pembelajaran Mendalam) adalah salah satu teknik dalam machine learning (pembelajaran mesin) yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) dengan banyak lapisan (layers). Konsep ini terinspirasi oleh cara otak manusia bekerja untuk memproses informasi. Deep Learning berfokus pada pengolahan data dalam jumlah besar dan dapat mengenali pola yang sangat kompleks, seperti pengenalan gambar, suara, dan teks.

Dalam deep learning, semakin banyak lapisan yang dimiliki jaringan saraf, semakin mendalam kemampuannya dalam mengekstrak fitur dan mengidentifikasi pola. Dengan teknologi ini, mesin dapat belajar dari data tanpa perlu pemrograman eksplisit untuk setiap tugas.

Keterkaitan Antara AI dan Deep Learning

Deep Learning adalah salah satu sub-bidang dalam AI, lebih tepatnya merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pengembangan AI modern. Deep Learning adalah alat canggih yang memungkinkan mesin untuk "belajar" dari data dalam jumlah besar, yang pada gilirannya mendukung kemajuan berbagai aplikasi AI. Untuk memahami keterkaitan keduanya, mari kita bahas beberapa poin utama:

1. Deep Learning sebagai Salah Satu Metode AI

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline