Peran Utama Data Mining dan Penerapannya

Halo teman-teman, kita akan membahas kelanjutan materi kemarin terkait data mining. Seperti yang kita ketahui diawal, bahwa data mining sendiri merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data dalam jumlah besar, yang nantinya dapat diperoleh hasil akhir berupa tinjauan dalam pengambilan suatu keputusan.

...

Peran utama dari data mining:

• Estimasi (estimation), dimana menerka sebuah nilai yang belum diketahui dan label/class yang digunakan bertipe numerik . Sebagai contoh, ketika seseorang menerka penghasilan disaat informasi mengenai orang tersebut belum diketahui.
• Prediksi (forecasting), hampir sama dengan estimasi yang label/class nya bertipe numeric, tetapi perbedaannya ialah data yang digunakan merupakan data time series atau rentet waktu. Sebagai contoh, seorang investor menggunakan prediksi untuk menentukan adakah factor yang akan mempengaruhi dari naik dan turunnyya saham perusahaan, juga ahli statistic yyang memprediksi dampak signifikan dari perubahan operasi bisnis.
• Klasifikasi (classification), dimana proses untuk menemukan model atau fungsi yang dapat menjelaskan atau membedakan kelas data, agar dapat memperkirakan kelas dari suatu objek ketika labelnya tidak diketahui.
• Klastering (clustering), dimana mengidentifikasi kelompok dari produk atau barang yang memiliki karakteristik khusus atau mengelompokkan data yang memiliki kemiripan atribut. Klastering kebanyakan membangun sebuah model melalui serangkaian pengulangan dan akanberhenti ketika model yang diambil telah memusat atau terkumpul.
• Asosiasi (association), dimana mengidentifikasi hubungan antara peristiwa-peristiwa yang akan terjadi sewaktu-waktu, atau analasis keranjang pasar untuk mengidentifikasi item-item produk yang kemungkinan dibeli konsumen bersamaan dengan produk lain. Setiap item dipertimbangkan sebagai informasi dengan tujuan agar dapat mencari produk yang biasanya terjual bersamaan dan juga agar dapat mencari tahu apa saja aturan yang menyebabkan kesamaan itu.

Terdapat beberapa contoh penerapan data mining dikehidupan sehari-hari;

• Penentuan kelayakan kredit pemilihan rumah di bank
• Penentuan pasokan listrik PLN untuk wilayah Jakarta
• Prediksi profile tersangka koruptor dari data pengadilan
• Perkiraan harga saham dan tingkat inflasi
• Analisis pola belanja pelanggan
• Memisahkan minyak mentah dan gas alam
• Penentuan pola pelanggan yang loyal pada perusahaan operator telepon
• Deteksi pencucian uang dari transaksi perbankan
• Deteksi serangan (intrusion) pada suatu jaringan  

Artikel ini bersumber dari youtube mengenai Data Mining, selengkapnya boleh ditonton dibawah ini..

https://www.youtube.com/watch?v=Psu2M_tf3m8&t=1s

Terima kasih, semoga bermanfaat.