Lihat ke Halaman Asli

Ketahui Tren Penelitian dengan NLP: Analisis Abstrak Skripsi dengan sen

Diperbarui: 28 Desember 2024   13:05

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

sumber: freepik.com

Pernah merasa abstrak skripsi itu seperti puisi tanpa rima? Pendek, padat, tapi entah kenapa sering bikin bingung. Nah, bayangkan kalau ribuan abstrak skripsi itu dianalisis menggunakan teknologi canggih bernama Natural Language Processing (NLP). Ibarat detektif digital, NLP membantu kita mengungkap pola penelitian yang tersembunyi. Tapi jangan khawatir, artikel ini nggak bakal berat-berat amat. Kita bahas santai aja sambil tetap menyisipkan ilmu yang keren. Yuk, mulai!

Pola Penelitian: Apa Sih?

Coba bayangkan, kamu lagi ngobrol sama teman tentang tren fashion. "Eh, tahun ini semua orang pakai oversized jacket!" Nah, pola penelitian itu mirip kayak tren di fashion, bedanya di dunia akademik. Pola penelitian adalah kecenderungan atau tren yang muncul dalam topik penelitian tertentu. Ini bisa berupa tema populer, hubungan antar tema, atau perubahan fokus dari waktu ke waktu.

Misalnya, skripsi dari tahun 2015-2020 bisa menunjukkan bahwa "energi terbarukan" sedang hype, sementara "blockchain" mulai merangkak masuk ke spotlight. Dengan mengidentifikasi pola ini, mahasiswa bisa dapat inspirasi, dan institusi bisa menentukan arah strategis. Intinya, pola penelitian itu seperti petunjuk jalan untuk peta besar dunia akademik (Venugopalan & Rai, 2015).

Kenalan dengan NLP: Sahabat Baru Dunia Akademik

Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan komputer memahami, menganalisis, dan bahkan berbicara dengan manusia dalam bahasa kita. Jadi, NLP bukan cuma soal Google Translate atau Siri, tapi juga bisa jadi "detektif teks". Ketika diterapkan untuk analisis abstrak skripsi, NLP membantu:

  1. Memilah dan Mengelompokkan: Siapa yang mau baca ribuan abstrak satu per satu? NLP bikin kerjaan ini jadi lebih mudah.
  2. Mengidentifikasi Tema: Apa sih yang sering muncul? "Pembelajaran Mesin"? "Kecerdasan Buatan"?
  3. Mendeteksi Tren: Melihat bagaimana topik tertentu naik atau turun popularitasnya.

Caranya? Salah satunya pakai Latent Dirichlet Allocation (LDA), sebuah teknik modeling topik yang membantu mengidentifikasi tema-tema utama dalam kumpulan teks (Blei et al., 2001).


Serunya Identifikasi Pola dengan NLP

Gimana cara kerja NLP untuk analisis abstrak skripsi? Kita breakdown jadi langkah-langkah berikut:

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline