Lihat ke Halaman Asli

Peran Data Science di Era Society 5.0

Diperbarui: 28 April 2023   20:43

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Data science adalah sebuah disiplin ilmu yang menggabungkan statistik, matematika, dan teknologi informasi untuk memproses dan menganalisis data dengan tujuan memperoleh wawasan yang berguna bagi pengambilan keputusan. Di era digital saat ini, data science menjadi sangat penting karena banyaknya data yang dihasilkan oleh berbagai macam sumber seperti media sosial, perangkat mobile, sensor, dan lain-lain.Dalam praktiknya, data science melibatkan beberapa tahap yang saling terkait. Tahap pertama adalah pengumpulan data, di mana data dikumpulkan dari berbagai sumber. Tahap kedua adalah pra-pemrosesan, di mana data diolah dan dibersihkan agar dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Tahap ketiga adalah pemodelan, di mana model statistik atau matematika digunakan untuk mengekstraksi wawasan dari data. Tahap terakhir adalah visualisasi, di mana wawasan yang telah ditemukan dijelaskan melalui grafik atau visualisasi yang mudah dipahami.Dengan adanya hal itu data science dibutuhkan dalam perkembangan teknologi di era 5.0.Data science memiliki peran yang penting dalam era ini dengan cara mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data terkait dengan manusia, teknologi, dan lingkungan untuk mengembangkan solusi dan inovasi yang lebih baik untuk kehidupan manusia.Berikut ini saya paparkan fungsi data science di era teknologi 5.0:

1.Meningkatkan kecerdasan buatan:

Data science memainkan peran penting dalam mengembangkan kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang lebih canggih. Data science memungkinkan para ilmuwan untuk mengumpulkan dan menganalisis data secara besar-besaran untuk melatih algoritma kecerdasan buatan agar dapat memberikan hasil yang lebih baik dan akurat.

2.Meningkatkan pengalaman pengguna:

Data science dapat membantu meningkatkan pengalaman pengguna dengan menganalisis data pengguna, preferensi, dan perilaku. Dengan menganalisis data tersebut, data science dapat membantu mengembangkan produk dan layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna.

3.Meningkatkan keamanan siber:

Data science dapat membantu meningkatkan keamanan siber dengan menganalisis data terkait dengan serangan siber dan ancaman keamanan. Dengan menganalisis data tersebut, data science dapat membantu mengidentifikasi serangan dan mengembangkan solusi keamanan yang lebih baik.

4.Mengembangkan solusi untuk masalah kesehatan:

Data science dapat membantu mengembangkan solusi untuk masalah kesehatan dengan menganalisis data kesehatan seperti data medis, genetik, dan lingkungan. Dengan menganalisis data tersebut, data science dapat membantu mengembangkan solusi untuk penyakit yang kompleks dan meningkatkan kualitas hidup manusia.

5.Mengoptimalkan bisnis dan operasi industri:

Data science dapat membantu mengoptimalkan bisnis dan operasi industri dengan menganalisis data bisnis seperti data penjualan, pemasaran, dan operasi. Dengan menganalisis data tersebut, data science dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional serta mengidentifikasi peluang bisnis yang lebih baik.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline