Lihat ke Halaman Asli

Anindya Putri

Mahasiswa

Data Warehouse dalam Dunia Perbankan

Diperbarui: 5 November 2023   19:09

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Ruang Kelas. Sumber Ilustrasi: PAXELS

Di era digital ini, data bukanlah suatu hal yang sulit untuk dicari. Kemudahan untuk membagikan sebuah informasi berdampak pada jumlah data yang semakin banyak. Ini berarti dibutuhkan suatu gagasan yang dapat memudahkan kita untuk mengolah informasi dengan cara yang efektif. Disinilah peran data warehouse dibutuhkan agar dapat mempermudah pengolahan data dengan jumlah banyak.

Data warehouse adalah sistem yang dirancang khusus untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data. Data warehouse dapat digunakan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu tempat. Selanjutnya kumpulan data tersebut dapat diatur sedemikian rupa untuk mempermudah pengolahan data. Data yang telah terorganisir dengan baik dapat dianalisis hingga menghasilkan insight yang nantinya dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.

Dalam dunia perbankan data warehouse dapat dimanfaatkan untuk pemrosesan data saham, transaksi, nasabah, dan banyak aspek lainnya yang terkait dengan bank. Salah satu contoh penerapannya adalah bank menggunakan data warehouse untuk menganalisis risiko kredit, risiko pasar, dan risiko operasional. Dengan data yang terarsip dengan baik, bank dapat mengidentifikasi potensi masalah dengan lebih cermat.

Selain itu data warehouse juga dapat dimanfaatkan dalam aspek pematuhan regulasi. Data warehouse akan membantu memantau dan melaporkan data yang diperlukan untuk pematuhan regulasi dengan lebih mudah. Data transaksi nasabah yang tersimpan juga dapat diolah untuk mengetahui perilaku nasabah tersebut dan memberikan pelayanan yang lebih personal dan relevan. Jadi dapat disimpulkan bahwa bank dapat menggunakan data warehouse untuk mengidentifikasi peluang bisnis, mengoptimalkan operasi, dan mengambil keputusan strategis berdasarkan data yang aktual.

Implementasi data warehouse dalam bank harus memperhatikan pemilihan platform, proses ETL, dan keamanan data. Proses ETL yang baik adalah proses ekstraksi, transformasi, dan load yang efisien dalam memindahkan data ke data warehouse. Keamanan data juga sangat penting diperhatikan mengingat bank menyimpan data personal nasabah yang meliputi data diri dan transaksi.




BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline