Seperti yang kita ketahui data merupakan aset penting yang dimiliki oleh sebuah bisnis. Contoh data itu, misalnya catatan transaksi keuangan, database pelanggan, survei kepuasan pelanggan, atau bukti rekaman komunikasi melalui email dan pesan.
Sedangkan, Data Analis adalah seseorang yang menganalisa data untuk mencari cara dalam memecahkan masalah dalam bisnis. Dengan banyaknya data yang tersedia seorang Data Analis mampu menerjemahkan data-data yang berupa angka-angka menjadi laporan yang dapat dipahami manajer dan para stakeholder.
Data analis memiliki tujuan utama yaitu mengidentifikasi pola dan tren dari data, sehingga manajer dan para stakeholder dapat mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi tersebut.
Manfaat data analis bagi sebuah bisnis antara lain :
- Keputusan Bisnis, manfaat ini bisa menjadi keuntungan besar karena bisnis akan selalu memiliki keputusan terbaik dan terjamin untuk menghindari risiko seperti kerugian finansial.
- Peningkatan Efisiensi, manfaat ini dapat menjadikan sebuah bisnis dapat memiliki pandangan menyeluruh terkait apa saja pekerjaan yang perlu dilakukan dan diproritaskan, sehingga meningkatkan efisiensi seluruh perusahaan.
- Peningkatan Kualitas Produks dan Layanan, manfaat ini dapat membuat bisnis bisa mengetahui berbagai hal untuk meningkatkan produk dan layanan, seperti mengetahui cara pelanggan dalam berinteraksi.
Data analis juga memiliki tugas – tugas yang sangat bervariasi tergantung pada jenis perusahaan dan sejauh mana bisnis mengadopsi praktik pengambilan keputusan berbasis data. Namun secara umum, tusag seorang data analis biasanya mencakup hal-hal sebagai berikut :
Merancang dan memelihara sistem data dan database, termasuk memperbaiki kesalahan pengodean dan masalah terkait data lainnya.
Menggali data dari sumber primer dan sekunder, kemudian menata ulang data tersebut dalam format yang dapat dengan mudah dibaca oleh manusia atau mesin.
Menggunakan software atau perangkat lunak khusus untuk menginterpretasikan kumpulan data dan mengolah tren data. Pola-pola yang ada sangat berharga dalam upaya prediksi bisnis ke depannya.
Menyiapkan laporan untuk jajaran eksekutif dengan secara efektif mengkomunikasikan tren, pola, dan prediksi menggunakan data yang relevan.
Berkolaborasi dengan programmer, developer, dan team leader untuk mengidentifikasi peluang perbaikan proses, merekomendasikan dan memodifikasi sistem serta mengembangkan kebijakan untuk tata kelola data yang lebih baik.
Membuat dokumentasi yang memungkinkan stakeholders paham dengan langkah- langkah proses analisis data dan menduplikasi analisis jika diperlukan.