Lihat ke Halaman Asli

Mengungkap Misteri di Balik Terciptanya Artificial Intelligence

Diperbarui: 29 Juli 2024   19:17

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Sumber Gambar: ilyass alla (linkedin.com)

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan salah satu inovasi teknologi yang paling revolusioner di abad ini. Namun, apa sebenarnya yang melatarbelakangi terciptanya AI dan bagaimana teknologi ini berkembang hingga seperti sekarang?

1.   Sejarah Singkat AI

Konsep kecerdasan buatan sebenarnya telah ada sejak zaman kuno. Filosof Yunani, seperti Aristoteles, sudah memikirkan konsep mesin yang dapat berpikir seperti manusia. Namun, AI modern baru mulai berkembang pada pertengahan abad ke-20.

  • 1950-an: Alan Turing, seorang matematikawan Inggris, memperkenalkan "Turing Test" sebagai cara untuk menentukan apakah mesin dapat menunjukkan kecerdasan manusia. Pada tahun 1956, konferensi Dartmouth di Amerika Serikat dianggap sebagai kelahiran resmi AI sebagai disiplin ilmu akademis .
  • 1960-an - 1970-an: Penelitian awal AI berfokus pada pengembangan algoritma dasar dan logika formal. Meskipun ada banyak antusiasme, teknologi pada masa itu terbatas, sehingga kemajuan AI berjalan lambat .
  • 1980-an - 1990-an: Periode ini melihat peningkatan dalam kekuatan komputasi dan perkembangan algoritma pembelajaran mesin. Jaringan saraf tiruan dan pembelajaran mendalam (deep learning) mulai muncul sebagai metode penting dalam pengembangan AI .

2.   Komponen Utama AI

Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Merupakan cabang AI yang memungkinkan komputer belajar dari data. Algoritma pembelajaran mesin menganalisis data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit untuk tugas tertentu .

Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks): Terinspirasi oleh struktur otak manusia, jaringan saraf tiruan terdiri dari lapisan neuron buatan yang dapat mengenali pola dan belajar dari data .

Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing): Teknologi ini memungkinkan mesin memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia. Contohnya adalah chatbot dan asisten virtual seperti Siri dan Alexa .

3.   Dampak dan Tantangan AI

a.   Dampak Positif

Otomatisasi: AI dapat mengotomatisasi tugas-tugas rutin dan meningkatkan efisiensi di berbagai sektor, mulai dari manufaktur hingga layanan pelanggan .

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline