Kali ini saya mencoba bereksperimen menggunakan AI Stable Diffusion (SD) untuk ubah Karakter Anime Sengoku Basara menjadi Realistis.
Sengoku Basara adalah sebuah anime yang diadaptasi dari sebuah game dengan genre action yang dikembangkan oleh Capcom. Anime ini pertama kali dirilis pada tahun 2009 dan mengambil setting di Jepang pada masa Sengoku.
Cerita anime ini berpusat pada pertempuran antara dua klan besar di Jepang, yaitu klan Oda dan klan Toyotomi. Para karakter utama dalam anime ini adalah para pemimpin klan, seperti Date Masamune, Sanada Yukimura, Takeda Shingen, dan Uesugi Kenshin, yang memiliki kekuatan yang luar biasa dan kemampuan bertarung yang memukau.
Dalam anime Sengoku Basara, kita akan disuguhkan dengan aksi pertarungan yang spektakuler, efek visual yang memukau, serta cerita yang cukup menarik. Para karakternya juga memiliki karakter yang unik dan menarik, serta penokohan yang cukup baik.
Selain itu, anime ini juga memiliki soundtrack yang epic dan cocok dengan tema ceritanya. Tak heran jika anime ini berhasil menjadi salah satu anime action terbaik dan populer di tahun 2009.
Berikut hasil riset olahan gambar anime menjadi realistis menggunakan AI Stable Diffusion:
Sengoku Basara juga berhasil mendapatkan beberapa seri lanjutan dan film layar lebar yang menghibur dan memuaskan para penggemar anime action. Jika kamu suka dengan anime action dengan tema sejarah dan pertempuran yang seru, maka Sengoku Basara bisa menjadi salah satu rekomendasi anime yang patut kamu tonton.
Proses AI Stable Diffusion
AI image generator stable diffusion dengan fitur ControlNET adalah teknologi yang dapat mengubah gambar anime atau kartun menjadi realistis. Teknologi ini dapat membantu para penggemar anime dan kartun untuk mengubah karakter favorit mereka menjadi lebih hidup dan nyata.
Langkah-langkah untuk menggunakan teknologi AI image generator stable diffusion dengan fitur ControlNET untuk mengubah karakter anime atau kartun menjadi realistis adalah sebagai berikut:
Mengumpulkan gambar karakter anime atau kartun yang akan diubah menjadi realistis. Semakin banyak gambar yang dikumpulkan, semakin baik hasil yang akan didapatkan.
Memasukkan gambar ke dalam aplikasi AI image generator stable diffusion dengan fitur ControlNET. Saya menggunakan 3 lapis yaitu cani, open pose, dan depht