Lihat ke Halaman Asli

Disrupsi Teknologi oleh AI: Revolusi atau Ancaman?

Diperbarui: 10 Januari 2025   01:27

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Analisis Cerita Pemilih. Sumber ilustrasi: KOMPAS.com/GARRY LOTULUNG

Oleh  Adella Keswarih Santoso -112111308

Mahasiswi Prodi Manajemen Universitas Pelita Bangsa

Purwanti.,S.Pd.,M.M. 

Teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menjadi katalis transformasi signifikan dalam berbagai sektor. Mulai dari otomasi proses industri hingga personalisasi layanan, AI menciptakan peluang besar sembari memunculkan tantangan kompleks. Namun, apakah perubahan ini benar-benar menjanjikan kemajuan atau justru menghadirkan ancaman baru yang harus diwaspadai?

Transformasi Dunia Kerja oleh AI

AI kini mampu menggantikan banyak tugas yang sebelumnya dikerjakan manusia. Dalam sektor manufaktur, robot cerdas mendominasi lini produksi, meningkatkan efisiensi operasional, dan menekan biaya. Di sektor jasa, chatbot dan asisten virtual kini menjadi garda depan layanan pelanggan, menggantikan interaksi manusia.

Laporan McKinsey memperkirakan sekitar 400 juta pekerjaan di seluruh dunia berpotensi digantikan oleh otomatisasi pada 2030. Namun, hal ini juga memunculkan kebutuhan untuk menciptakan keterampilan baru, seperti pengelolaan data dan pengembangan sistem AI. Tantangan utama adalah memastikan masyarakat siap menghadapi perubahan ini melalui pelatihan ulang dan pendidikan yang relevan.

AI sebagai Katalis Inovasi

AI telah menghadirkan inovasi revolusioner di bidang kesehatan, pendidikan, dan transportasi. Di sektor kesehatan, algoritma AI membantu mendeteksi penyakit seperti kanker pada tahap awal dan mempercepat penemuan obat baru. Dalam transportasi, kendaraan otonom dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan di jalan raya. Di dunia pendidikan, AI memungkinkan pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan individu, meningkatkan pengalaman belajar secara signifikan.

Namun, potensi ini tidak lepas dari tantangan. Misalnya, mobil otonom masih menghadapi kesulitan dalam pengambilan keputusan di situasi kritis. Di sektor kesehatan, akurasi AI bergantung pada kualitas data yang digunakan, yang jika bias dapat mengakibatkan konsekuensi serius.

Dilema Etika dan Kebutuhan Regulasi

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline