Lihat ke Halaman Asli

Achirul Sugiarto

Mahasiswa Universitas Halu Oleo Kendari

Sistem Rekognisi Pertemuan Ke-1

Diperbarui: 3 Oktober 2022   11:18

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Dalam ringkasan ini, Anda akan diperkenalkan dengan bidang visi komputer, dan kita akan belajar tentang aplikasinya. Selanjutnya, Anda juga akan belajar tentang metode dan teknik khusus yang membentuk bidang visi komputer, dan kita akan belajar menerapkan teknik ini menggunakan Python. Jadi mari kita mulai. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan: memahami apa itu visi komputer, dapat menerapkan dan menggunakan algoritme visi komputer dengan Python dan OpenCV, mengetahui cara membuat pengklasifikasi kustom Anda sendiri yang dapat diterapkan pada masalah bisnis, membangun aplikasi web Anda sendiri untuk mengklasifikasikan gambar. Apa yang tidak akan Anda pelajari, cara kerja visi komputer, cara kerja jaringan saraf atau pembelajaran mendalam, matematika, dan statistik.

Mengapa menggunakan computer vision? seperti semua teknologi computer vision memudahkan penggunanya yang lambat menjadi cepat yang mahal menjadi murah manual menjadi otomatis sulit menjadi mudah tidak nyaman menjadi nyaman yang tidak terukur menjadi terukur 

Jika Anda tidak tahu banyak tentang industri minyak dan gas dan Anda tidak akrab dengan apa yang terjadi di Uni Emirat Arab maka Anda mungkin tidak akan tahu perusahaan bernama ADNOC ini, yang memproduksi sekitar 3 juta barel minyak dan 10,5 barel. miliar kaki kubik gas mentah setiap hari. Didirikan pada tahun 1971, Perusahaan Minyak Nasional Abu Dhabi atau ADNOC adalah grup perusahaan energi dan petrokimia yang terdiversifikasi. Perusahaan Emirat ini sebelumnya telah menggunakan proses padat karya untuk mengklasifikasikan karakteristik sampel batuan yang membutuhkan waktu dan energi yang berharga dari ahli geologi. Setelah para ahli geologi memasukkan gambar batuan beresolusi tinggi ke dalam database, mereka menggunakan IBM Watson untuk menganalisis dan mengidentifikasi kelas batuan karbonat dengan benar, memberikan ADNOC kemampuan untuk mengklasifikasikan hingga 25.000 gambar batuan bagian tipis per hari. Dengan Watson, mereka dapat menjalankan satu set gambar untuk seluruh reservoir dalam hitungan menit, menghemat waktu berharga ahli geologi mereka.

Mari kita lihat kasus lain tentang bagaimana visi komputer merevolusi proses perekrutan. Di dunia SDM, visi komputer mengubah cara kandidat dipekerjakan dalam proses wawancara. Knockri, startup yang berbasis di Kanada, membuat gelombang dengan alat penilaian soft skill video AI mereka. Dengan menggunakan visi komputer, pembelajaran mesin, dan ilmu data, mereka dapat mengukur soft skill dan melakukan penilaian kandidat awal untuk membantu perusahaan besar memilih kandidat. Dalam video ini, kita melihat bagaimana aplikasi visi komputer memengaruhi kehidupan kita sehari-hari.

Mari kita lihat kasus lain tentang bagaimana visi komputer merevolusi proses. Di dunia SDM, visi komputer mengubah cara pelamar dipekerjakan dalam proses wawancara. Knockri, startup yang berbasis di Kanada, membuat gelombang dengan alat penilaian video soft skill AI mereka. Dengan menggunakan visi komputer, pembelajaran mesin, dan ilmu data, mereka dapat mengukur soft skill dan memilih pilihan awal untuk membantu perusahaan besar kandidat. Dalam video ini, kita melihat bagaimana aplikasi visi komputer memengaruhi kehidupan kita sehari-hari.




BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline