Lihat ke Halaman Asli

Abdul Azzam Ajhari

Manggala Informatika pada Badan Siber dan Sandi Negara

AI Serba Bisa: Google DeepMind's Gemini

Diperbarui: 27 Desember 2023   08:39

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

sumber gambar: Google

Google DeepMind's Gemini adalah pengembangan penting dalam dunia AI, menunjukkan kelebihan dan keterbatasan dibandingkan dengan ChatGPT-5. Gemini diperkenalkan pada Desember 2023 dan telah menarik perhatian untuk kemampuan lanjutannya dan dampak potensial pada lanskap AI. 

Kelebihan Gemini Dibandingkan ChatGPT-5

1. Kemampuan Multimodal: Gemini melampaui pemrosesan teks, dengan aplikasi yang direncanakan dalam analisis gambar dan pemrosesan suara. Dirancang untuk menangani berbagai jenis data, termasuk data visual dan potensial audio dan video di masa depan.

2. Pembelajaran Penguatan dan Pencarian Pohon: Terinspirasi oleh AlphaGo, Gemini memasukkan teknik pembelajaran unik seperti pembelajaran penguatan dan pencarian pohon. Ini memungkinkan pendekatan yang lebih dinamis untuk pemecahan masalah, meningkatkan kemampuannya dalam berbagai aplikasi dari strategi permainan hingga tantangan pemrograman yang kompleks.

3. Kekuatan Komputasi Unggul: Diperkirakan lima kali lebih kuat dari GPT-4, Gemini memiliki kekuatan komputasi yang luar biasa, memungkinkan analisis data yang lebih cepat dan lebih akurat, terutama dalam pemrosesan dan pemahaman berbagai jenis data.

4. Integrasi ke Ekosistem Data Google yang Luas: Gemini memiliki akses ke berbagai data dari layanan Google seperti Google Search, YouTube, Google Books, dan Google Scholar. Ini memberikan sumber informasi yang beragam dan kaya untuk pelatihan dan meningkatkan kemampuannya dalam berbagai domain.

Keterbatasan Gemini

1. Tantangan Multimodal: Meskipun memiliki desain canggih, Gemini masih menghadapi tantangan dalam menangani gambar dan video seefektif bahasa dan kode, menunjukkan bahwa model dasar multimodal masih memiliki ruang untuk pertumbuhan dalam keandalan dan kegunaan umum.

2. Benchmarks dan Transparansi: Ada kekhawatiran tentang interpretasi skor benchmark Gemini tanpa transparansi penuh pada data pelatihannya. Beberapa ahli berpendapat bahwa tanpa wawasan ini, sulit untuk sepenuhnya menilai kemampuan Gemini dibandingkan dengan model lain seperti GPT-4.

3. Aksesibilitas Publik dan Adopsi: Dampak Gemini pada pengguna rata-rata mungkin tidak terlalu berbeda dari model yang ada karena faktor seperti kenyamanan, pengenalan merek, dan integrasi yang sudah ada, bukan hanya karena superioritas teknologi.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline