Mohon tunggu...
Muhamad Amhar Rayadin
Muhamad Amhar Rayadin Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Teknik Infromatika

Hanya manusia biasa

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Data Mining: Algorithm Classification in Data Mining

21 Oktober 2022   22:20 Diperbarui: 21 Oktober 2022   22:37 198
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Data mining adalah salah satu bidang yang paling penting dari ilmu data. Ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan data yang diperlukan dan menghasilkan wawasan yang berguna darinya untuk melakukan proses analitis.

Pada ulasan berikutnya, kami membahas klasifikasi sistem data mining dan mendiskusikan berbagai teknik klasifikasi yang digunakan dalam proses tersebut. Kita akan belajar bagaimana mereka digunakan dalam konteks hari ini dan bagaimana Anda bisa menjadi ahli di bidang itu.

Apa itu data mining?


Data mining mengacu pada penggalian atau penambangan data dengan cara yang berbeda untuk mengidentifikasi pola dan mendapatkan lebih banyak wawasan tentangnya. Pola-pola yang ditemukan dianalisis untuk melihat bagaimana pola tersebut dapat digunakan secara efektif.

Data mining melibatkan penyortiran kumpulan data besar, menemukan pola yang Anda butuhkan, dan membangun hubungan untuk melakukan analisis data. Ini adalah salah satu langkah terpenting dalam analisis data dan tanpanya Anda tidak dapat menyelesaikan proses analisis data.

Data mining adalah salah satu langkah pertama dalam setiap proses analisis data. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan data mining dengan benar.

Apa yang dimaksud dengan klasifikasi dalam data mining?


Klasifikasi dalam data mining adalah teknik umum yang membagi titik data ke dalam kelas yang berbeda. Ini memungkinkan Anda untuk mengelola semua jenis kumpulan data, termasuk kumpulan data yang kompleks dan besar, serta yang kecil dan sederhana.

Ini terutama melibatkan penggunaan algoritme yang dapat Anda ubah dengan mudah untuk meningkatkan kualitas data. Ini adalah alasan penting mengapa pembelajaran yang diawasi sangat umum digunakan dalam teknik klasifikasi data mining. 

Tujuan utama dari klasifikasi adalah untuk menghubungkan variabel yang diinginkan dengan variabel yang dibutuhkan. Variabel kepentingan harus kualitatif.

Algoritma menetapkan hubungan antara variabel untuk prediksi. Algoritme yang Anda gunakan untuk klasifikasi dalam penambangan data disebut pengklasifikasi, dan pengamatan yang Anda lakukan melaluinya disebut instance. 

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun