Meskipun framework ini menghadapi tantangan ketika berurusan dengan antarmuka yang padat elemen atau lingkungan yang sangat bervariasi, kontribusi yang diberikan tetap sangat signifikan. Dalam dunia hyperautomation yang terus berkembang, kebutuhan akan solusi yang lebih adaptif dan berbasis keputusan seperti ini akan semakin besar. Dengan potensi peningkatan dalam teknik pemrosesan gambar dan pembelajaran mesin, framework ini dapat terus dikembangkan untuk menjawab tantangan-tantangan yang ada dan menjadi alat yang lebih canggih dalam mengotomatisasi proses bisnis di masa depan.
Sebagai kesimpulan, artikel ini berhasil menunjukkan bahwa memperkaya UI Log dengan data visual adalah langkah maju yang diperlukan dalam dunia RPA. Framework ini tidak hanya relevan dalam konteks penelitian, tetapi juga memiliki aplikasi praktis yang luas, terutama dalam memastikan proses automasi berjalan lebih efisien dan akurat.
Referensi
Martnez-Rojas, A., Jimnez-Ramrez, A., Enrquez, J. G., & Reijers, H. A. (2023). A screenshot-based task mining framework for disclosing the drivers behind variable human actions. Information Systems, 121, 102340. https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102340
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H