Ordinal : Nilai Atribut berupa nilai urutan peringkat tetapi besar nilai peringkat yang berurutan tidak diketahui.
Tahapan Knowledge discovery from data (KDD)
1. Â Data Cleaning : Data Cleaning merupakan penghapusan data yang noisy dan tidak relevan dari pengumpulan. Misalnya seperti data - data yang tidak lengkap , noisy, data yang bersifat null, dan data ganda.
2. Data Integration : tahapan menggabungkan beberapa data yang telah diperoleh kemudian disimpan ke dalam suatu tempat yang sama. Tempat disebut sebagai "Data Warehouse".
3. Data Selection : proses di mana data yang relevan dengan analisis dipilih dan diambil. Pemilihan data dapat menggunakan Neural network, Decision Tree, Naive bayes, Clustering, Regression, dll.
4. Data Transformation : proses mengubah data menjadi bentuk yang sesuai kebutuhan.
5. Data Mining: merupakan proses memasukkan metode algoritma (Clasification, Clustering, dan Asosiation).
6. Pattern Evaluation : tahapan melakukan evaluasi untuk memperoleh pola yang sesuai dengan kebutuhan.
7. Knowledge representation : Merupakan Tahap visualisasi dari hasil data mining. Bisanya dalam bentuk sebuah grafik.
Referensi :Â
https://www.geeksforgeeks.org/kdd-process-in-data-mining/
