Mohon tunggu...
Muh Akbar Asad
Muh Akbar Asad Mohon Tunggu... Lainnya - Mahasiswa

-

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Pengertian, Metode dan Tujuan Data Mining

14 September 2022   17:33 Diperbarui: 14 September 2022   17:37 257
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Pada saat sekarang ini sedang trend data science, artificial intellegence dan machine learning. Ketiga hal hal tersebut sangat berkaitan erat dengan data mining. Lalu Apa yang terlintas dipikirkan anda tentang data mining? Apakah mengumpulkan, mengelola, menganalisis, mencari atau hal yang lainnya.

Berdasarkan pikiran pikiran tersebut dapat disimpulkan bahwa data mining adalah pengambilan atau pengumpulan data yang dimana kemudian data data tersebut diolah dan diextrak menjadi informasi yang berguna.

Apa Itu Data Mining?

Menurut referensi Data mining Juga sering dikenal dengan istilah knowledge discovery from data yaitu pencarian pengetahuan yang sebelumnya tidak diketahui dan berpotensi digunakan di kemudian hari. Bentuk bentuk tersebut dapat berupa patterns atau pun knowledge dari data yang banyak.

Tujuan data mining

Ada beberapa tujuan dilakukannya data mining yakni untuk menjelaskan suatu kondisi penelitian( Explanatory), untuk memastikan sebuah pernyataan atau mempertegas suatu hipotesis(Confirmatory), dan untuk mencari pola baru yang sebelumnya tidak terdeteksi (Exploratory).

Metode metode data mining

Adapun beberapa metode/teknik yang digunakan dalam mining data adalah sebagai berikut:

  • Association

Association adalah metode yang digunakan untuk menemukan hubungan antar variabel dalam sebuah set data. Analisi ini umumnya berupa pernyataan if  then sederhana.

  •  Classification

Klasifikasi adalah sebuah teknik untuk mengklasifikasikan atau mengkategorikan beberapa item yang belum berlabel ke dalam sebuah set kelas diskrit.

  • Regression

Regresi adalah suatu teknik analisis untuk mengidentifikasi relasi atau hubungan diantara dua variabel atau lebih. Regresi bertujuan untuk menemukan suatu fungsi yang memodelkan data dengan meminimalkan error atau selisih antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya.

  •  Clustering

metode Clustering digunakan dalam membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atribut yang dimiliki.

Nah itulah sedikit ringkasan materi yang dapat saya sampaikan. Semoga informasi tersebut dapat berguna bagi pembaca.

Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Referensi :
 https://www.kompasiana.com/natalisransi/6321691c08a8b51ae336e746/tinjauan-data-mining-dalam-perkuliahan-sebagai-triger-tugas-akhir

https://ilmudatapy.com/apa-itu-regresi-klasifikasi-dan-clustering-klasterisasi/

https://www.dicoding.com/blog/apa-itu-data-mining/

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun