Pada saat sekarang ini sedang trend data science, artificial intellegence dan machine learning. Ketiga hal hal tersebut sangat berkaitan erat dengan data mining. Lalu Apa yang terlintas dipikirkan anda tentang data mining? Apakah mengumpulkan, mengelola, menganalisis, mencari atau hal yang lainnya.
Berdasarkan pikiran pikiran tersebut dapat disimpulkan bahwa data mining adalah pengambilan atau pengumpulan data yang dimana kemudian data data tersebut diolah dan diextrak menjadi informasi yang berguna.
Apa Itu Data Mining?
Menurut referensi Data mining Juga sering dikenal dengan istilah knowledge discovery from data yaitu pencarian pengetahuan yang sebelumnya tidak diketahui dan berpotensi digunakan di kemudian hari. Bentuk bentuk tersebut dapat berupa patterns atau pun knowledge dari data yang banyak.
Tujuan data mining
Ada beberapa tujuan dilakukannya data mining yakni untuk menjelaskan suatu kondisi penelitian( Explanatory), untuk memastikan sebuah pernyataan atau mempertegas suatu hipotesis(Confirmatory), dan untuk mencari pola baru yang sebelumnya tidak terdeteksi (Exploratory).
Metode metode data mining
Adapun beberapa metode/teknik yang digunakan dalam mining data adalah sebagai berikut:
- Association
Association adalah metode yang digunakan untuk menemukan hubungan antar variabel dalam sebuah set data. Analisi ini umumnya berupa pernyataan if  then sederhana.
- Â Classification
Klasifikasi adalah sebuah teknik untuk mengklasifikasikan atau mengkategorikan beberapa item yang belum berlabel ke dalam sebuah set kelas diskrit.
- Regression
Regresi adalah suatu teknik analisis untuk mengidentifikasi relasi atau hubungan diantara dua variabel atau lebih. Regresi bertujuan untuk menemukan suatu fungsi yang memodelkan data dengan meminimalkan error atau selisih antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya.
- Â Clustering
