Perdebatan seputar pentingnya coding sebagai mata pelajaran wajib di sekolah terus memanas, terutama dengan kemajuan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI). Di satu sisi, coding digadang-gadang sebagai keterampilan esensial untuk masa depan. Namun, seiring dengan munculnya AI yang semakin cerdas, banyak yang mempertanyakan apakah fokus pada coding masih relevan.
Apakah coding benar-benar bekal masa depan, atau hanya sekadar tren yang akan menjadi mubazir?
"Technology will never replace great teachers, but technology in the hands of great teachers can be transformational."
-- George Couros
Lebih dari Sekadar Kode
Pentingnya coding tidak hanya terletak pada kemampuan teknisnya, tetapi juga pada pemupukan keterampilan berpikir kritis, kreativitas, dan pemecahan masalah.
Dalam buku The Importance of Computational Thinking and Coding in Early Education karya Marina Bers (2021), coding dipandang sebagai pondasi untuk mengasah cara berpikir yang sistematis dan adaptif, keterampilan yang sangat dibutuhkan di berbagai bidang.
Namun, perlu diakui bahwa belajar coding tidak berarti siswa harus menjadi programmer. Coding adalah alat untuk melatih logika dan kreativitas. Sama seperti belajar matematika yang tidak otomatis menjadikan seseorang seorang matematikawan, belajar coding membuka cakrawala berpikir untuk memecahkan masalah kompleks.
Kemajuan AI seperti ChatGPT dan GitHub Copilot mampu menghasilkan kode dalam hitungan detik. Hal ini memunculkan pertanyaan besar: Apakah manusia masih perlu belajar coding jika AI dapat melakukannya?
Penelitian dari Brookings Institution (2023) menunjukkan bahwa pengajaran coding di sekolah lebih dari sekadar membuat siswa bisa memprogram. Ini adalah tentang memberdayakan mereka, terutama kelompok yang kurang terwakili, untuk memahami teknologi dan mengambil peran aktif dalam ekosistem digital.
Dengan pemahaman coding, siswa tidak hanya menjadi konsumen teknologi, tetapi juga pencipta.
Namun, AI harus dipandang sebagai pelengkap, bukan pengganti. Manusia dengan pemahaman coding yang baik akan mampu mengarahkan, mengoreksi, dan memanfaatkan AI secara lebih optimal.