NEURA Robotics meningkatkan kemampuan AI-nya dengan memanfaatkan platform NVIDIA Cosmos. Platform ini menggabungkan data sintetis dan data dunia nyata, memungkinkan robot untuk belajar dan beradaptasi lebih cepat.
Salah satu tantangan besar dalam robotika berbasis AI adalah proses pelatihan model yang lambat dan mahal untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Metode tradisional sering kali gagal menyediakan data dan lingkungan yang diperlukan untuk pembelajaran yang efektif. NEURA mulai mengatasi masalah ini dengan mengadopsi platform NVIDIA Cosmos. Teknologi ini mempercepat proses pelatihan melalui data sintetis fotorealistik dan kemampuan video-to-action yang canggih, memungkinkan robot NEURA untuk belajar, beradaptasi, dan bekerja dengan efisien dan akurat.
Monkey See, Monkey Do
NEURA berupaya merevolusi industri robotika melalui kecerdasan buatan. Mereka menawarkan berbagai model robot seperti 4NE-1 (robot humanoid), MiPA (robot layanan), dan MAiRA (robot industri). Semua robot ini memiliki kemampuan untuk memahami dan meniru tugas-tugas kompleks dengan mudah. Konsepnya sederhana: "Monkey See, Monkey Do." Saat robot mengamati Anda melakukan tugas, mereka belajar bagaimana melakukannya dan dapat mengambil alih tugas tersebut. Misalnya, mulai dari mengosongkan mesin pencuci piring di rumah, mendistribusikan obat di layanan kesehatan, hingga melakukan pengelasan di lingkungan industri.
Robot yang Mendengar dan Bekerja
Fitur menarik lainnya dari robot NEURA adalah kemampuan mereka mengenali suara manusia. Dengan mikrofon 360 derajat yang didukung AI, robot ini bisa memahami perintah secara efisien. Bayangkan Anda berkata, "Periksa kualitas komponen ini," dan robot menyelesaikannya tanpa campur tangan lebih lanjut. Atau Anda bisa mengatakan, "Hei robot, waktunya produksi penuh, jalankan mesin ini semalaman," dan robot akan melaksanakan instruksi tersebut.
Cosmos Power
NVIDIA Cosmos dirancang untuk meningkatkan sistem AI, khususnya untuk robot dan kendaraan otonom. Salah satu fitur utamanya adalah World Foundation Model (WFM), yang memungkinkan model AI menghasilkan video dan simulasi realistis. Ini membantu robot memahami dan memprediksi skenario dunia nyata, mempercepat pelatihan model AI, dan mengurangi biaya.
Keunggulan lain dari kolaborasi ini adalah penggunaan platform Neuraverse, di mana ribuan robot NEURA mengumpulkan data secara konsisten untuk mempercepat pembelajaran kolektif. Teknologi video-to-action Cosmos memungkinkan robot belajar dari video, seperti menonton tutorial di YouTube. Selain itu, lingkungan pelatihan berbasis fisika memastikan simulasi realistis dan aplikatif.
Dengan Cosmos, pengembangan menjadi lebih cepat, hemat biaya, dan meningkatkan kemampuan adaptasi robot. Robot yang dilatih dengan Cosmos bisa dengan cepat mempelajari tugas baru dan terus meningkatkan kinerjanya melalui simulasi virtual dan interaksi dunia nyata.
