Mohon tunggu...
Abdullah Isbarul Fahmi
Abdullah Isbarul Fahmi Mohon Tunggu... Programmer - Mahasiswa Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang

Saya seorang IT Enthusiast yang sedang menempuh pendidikan S1 di Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang. Anda bisa menemukan detail pribadi diri saya dengan mengunjungi link: https://www.linkedin.com/in/aisaif.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pengoptimalan Seleksi Giveaway pada Platform Youtube Menggunakan Pendekatan AHP-SAW

13 Juni 2024   18:20 Diperbarui: 13 Juni 2024   19:56 266
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pada level 1 kriteria pertama (C1) dan ketiga (C3), didapatkan dua nilai kriteria, yaitu “Ya” dan “Tidak”. Masing-masing rating kecocokan setiap nilai adalah sebagai berikut.

Rating Kecocokan Setiap Nilai Kriteria C1 dan C3
Rating Kecocokan Setiap Nilai Kriteria C1 dan C3

Kriteria kedua (C2) merupakan keaktifan calon penerima giveaway. Pada level kedua kriteria ini (C2) memiliki tiga subkriteria, yaitu persentase calon penerima giveaway dari total video yang ditonton, dikomentari dan disukai terhadap saluran. Masing-masing nilai subkriteria tersebut dibagi menjadi tiga nilai yang terhimpun, yaitu rentang dari 0% <= x < 33%, 33% <= x < 66% dan x >= 66%; dimana, x merupakan nilai persentasenya. Masing-masing rating kecocokan setiap nilai kriteria adalah sebagai berikut.

Rating Kecocokan Setiap Nilai Subkriteria C2
Rating Kecocokan Setiap Nilai Subkriteria C2

Penerapan Metode AHP dalam Penentuan Bobot Kriteria

Dilakukan proses pembobotan dua level kriteria berdasarkan pembentukan kriteria dan hirarkinya. Tahap pertama pada analisis perhitungan pembobotan untuk semua level kriteria adalah melakukan pembentukan matriks berpasangan yang ditunjukkan pada 2 tabel berikut.

Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Level Pertama
Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Level Pertama

Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Level Kedua (C2)
Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Level Kedua (C2)

Sesuai dengan rumus yang digunakan, didapatkan bobot atau prioritas vektor per-kriteria (Wi) dengan rincian pada dua tabel di bawah ini.

Prioritas Vektor
Prioritas Vektor

Selanjutnya, nilai dari CR ditetapkan berdasarkan jumlah kriteria (n) pada masing-masing level yang dimiliki. Berhubung jumlah kriteria memiliki nilai yang sama, yaitu 3, maka masing-masing level memiliki nilai CR sebesar 0.58. nilai dan RI dihitung sesuai rumus. Didapatkan nilai yang sama juga pada level pertama dan kedua. Untuk rinciannya, dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel Uji Konsistensi Index dan Rasio pada Level Pertama dan Level Kedua (C2)
Tabel Uji Konsistensi Index dan Rasio pada Level Pertama dan Level Kedua (C2)

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun