Mohon tunggu...
064_Vivin Kusuma Wijayanti
064_Vivin Kusuma Wijayanti Mohon Tunggu... Freelancer - Freelance

Sedang berkuliah di Universitas Negeri Surabaya

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Gagasan Baru Mahasiswa Unesa Bersama Diskominfo Jatim dan DKP Jatim Memprediksi Perikanan Tangkap Tahun 2023 di Pelabuhan Jatim Dengan Deep Learning

23 November 2023   12:56 Diperbarui: 23 November 2023   13:23 355
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Pelabuhan Pondok Dadap Malang (Sumber Gambar: Dinas Kelautan dan Perikanan Jatim)

Hasil Visualisasi Data. Sumber Gambar: Dokpri 
Hasil Visualisasi Data. Sumber Gambar: Dokpri 

Pelabuhan Muncar Banyuwangi

Pelabuhan Muncar Banyuwangi (Sumber Gambar: Dinas Kelautan dan Perikanan Jatim)
Pelabuhan Muncar Banyuwangi (Sumber Gambar: Dinas Kelautan dan Perikanan Jatim)

Pelabuhan Muncar dikenal sebagai pelabuhan penghasil ikan terbesar di Pulau Jawa dan terletak di Kecamatan Muncar, Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur. Pelabuhan Muncar memiliki potensi sumber daya ikan sebesar yang didominasi oleh ikan lemuru. Sebagian besar hasil tangkapan nelayan Muncar, khususnya ikan lemuru yang dijual ke perusahaan sarden (kaleng) dengan tujuan pemasaran ekspor ke luar negeri. Oleh karena itu, diperlukan prediksi perkembangan produksi ikan tangkap di Pelabuhan Muncar menggunakan perbandingan metode LSTM dan GRU guna membantu pihak pelabuhan dalam mempersiapkan sarana prasarana kawasan pelabuhan. Berikut merupakan hasil prediksi di Pelabuhan Muncar Banyuwangi.

Hasil Visualisasi Data. Sumber Gambar : Dokpri 
Hasil Visualisasi Data. Sumber Gambar : Dokpri 

Deep Learning salah satu bagian dari Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) yang digunakan dalam memprediksi produksi perikanan tangkap Tahun 2023. Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) salah satu metode dalam Deep Learning yang mampu memprediksi produksi tangkapan ikan di Pelabuhan untuk bulan selanjutnya di Tahun 2023. Berdasarkan hasil analisis prediksi yang dilakukan dengan menggunakan model LSTM dan GRU. Hasil prediksi nilai RMSE dan MAPE yang paling rendah terdapat pada metode GRU, karena GRU memiliki tingkat MAPE yang rendah dan diikuti dengan nilai RMSE yang rendah.

Berdasarkan sumber dari Maricar, 2019. Range nilai MAPE: <10%: ("Kemampuan Prediksi Sangat Baik"). 10%--20%: ("Kemampuan Prediksi Baik"). 20%--50%: ("Kemampuan Prediksi Cukup"). Dan >50%: ("Kemampuan Prediksi Buruk"). Berdasarkan percobaan dan hasil analisis terhadap ketiga pelabuhan ini menggunakan model terbaik yaitu metode GRU dengan prediksi di bawah 17% dengan kategori prediksi Baik, tentunya metode ini dapat diterapkan untuk bulan-bulan selanjutnya di Tahun 2023.

Kelompok ini juga menambahkan pembuatan e-book yang dapat diakses pada open data Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Timur, berikut link akses e-book: https://opendata.jatimprov.go.id/ 

E-Book Pada Open Data Diskominfo Jatim. Sumber Gambar: Dokpri
E-Book Pada Open Data Diskominfo Jatim. Sumber Gambar: Dokpri

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun