Standar Profesi Data Science Pada Perkembangan Teknologi Masa Kini

Karena pentingnya peran mereka dalam mengolah data untuk menghasilkan wawasan strategis, profesi data scientist telah menjadi salah satu pekerjaan yang paling dicari di era digital. Standar kompetensi di bidang ini terus berkembang sesuai dengan permintaan industri dan kemajuan teknologi terbaru. Secara teknis, seorang ilmuwan data harus menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL, yang merupakan dasar pengolahan data dan pemrograman algoritma pengajaran mesin. Untuk memvisualisasikan data dan membuat prediksi yang akurat, Anda harus memahami alat analisis data seperti Tableau, Apache Spark, dan TensorFlow.

Pemrosesan data dan pembuatan model prediktif sangat bergantung pada keahlian matematika dan statistika seperti analisis regresi, probabilitas, dan kalkulus. Pemahaman tentang konsep big data dan database, yang disertakan dengan keterampilan ini, membantu Data Scientist dalam mengelola dataset yang sangat besar dan kompleks. Data Scientist harus memiliki kemampuan teknis dan memahami konteks perusahaan. Kemampuan ini memungkinkan mereka untuk menghubungkan analisis data dengan tujuan strategis perusahaan, sehingga hasilnya relevan dan bermanfaat bagi pemangku kepentingan pengambilan keputusan.

Selain itu, keterampilan interpersonal yang baik sangat penting. Seorang data scientist harus dapat berbicara dan menjelaskan konsep teknis yang rumit dalam bahasa yang mudah dipahami oleh orang awam. Hal ini penting karena mereka sering bekerja lintas fungsi dalam tim multidisiplin, seperti tim manajemen dan pemasaran, untuk menyelesaikan masalah kompleks yang dihadapi perusahaan. Selain itu, seorang ilmuwan data harus memiliki kemampuan untuk berpikir kritis dan dapat bekerja secara kolaboratif maupun mandiri untuk menemukan cara baru untuk menggunakan data yang ada. 

Pendidikan formal dalam bidang seperti ilmu komputer, statistika, atau matematika seringkali menjadi landasan yang diharapkan untuk memenuhi standar profesi ini. Namun, dengan pesatnya perkembangan teknologi, sertifikasi seperti Certified Analytics Professional (CAP), Certified Data Scientist (CDS), atau sertifikasi lokal seperti BNSP Associate Data Scientist sangat disarankan untuk meningkatkan kredibilitas. Salah satu cara yang bagus untuk mendapatkan pengetahuan tentang metode baru, perangkat lunak, dan studi kasus terkini adalah dengan mengikuti kursus dan bootcamp yang diselenggarakan secara online. Misalnya, platform seperti DQLab menawarkan modul pendidikan berbasis proyek yang membantu pemula dan profesional meningkatkan kemampuan mereka.

Pengalaman praktis sangat penting untuk membangun karir yang sukses sebagai Data Scientist. Untuk mencapai hal ini, proyek data pribadi atau kolaboratif yang menunjukkan kemampuan analisis dan solusi nyata dapat dilakukan. Portofolio proyek seperti ini sangat penting untuk menunjukkan kemampuan teknis dan kreativitas dalam menyelesaikan masalah. Partisipasi aktif dalam komunitas data science, baik secara online maupun offline, juga membantu memperluas jaringan profesional dan memberikan wawasan tentang tren terbaru di bidang ini.

Jadi, pada tahun 2024, ilmuwan data masih menjadi pekerjaan yang strategis dan sangat dicari di banyak industri. Kemampuannya mencakup kombinasi keterampilan teknis, seperti kemampuan pemrograman, matematika, statistika, dan analisis data besar, serta keterampilan non-teknis, seperti komunikasi, pemahaman bisnis, dan kerja sama lintas fungsi. Sangat disarankan untuk mendapatkan pendidikan formal yang relevan, sertifikasi profesional, dan pengalaman praktis dalam proyek nyata untuk memenuhi standar ini.

Selain itu, untuk tetap relevan di tengah perkembangan teknologi yang cepat, para ilmuwan data harus berpartisipasi dalam komunitas data science dan memperoleh pelatihan berkelanjutan. Dengan strategi persiapan yang tepat, data scientist memiliki prospek karir yang cerah, baik dalam hal peluang kerja maupun penghasilan yang kompetitif. Namun, mereka harus siap menghadapi tantangan karena perubahan teknologi yang cepat dan tuntutan untuk memahami bisnis.